Jingchu.com（Hubei Daily）新闻于2025年9月13日，“人工智能技术创新与工业发展”的机会，挑战和未来”的学术论坛在武汉科学技术论坛举行，由武汉科学技术大学举行，并支持武汉科学技术协会。
近80名专家，学者和学生毕业于该省境内的20多家大学和研究机构，包括中国人民大学，武汉大学，湖北大学社会科学学院，国防大学国民大学中国大学科学院国民大学，北京大学，北京大学大学，北京大学，社会科学学院，武术学院，及其武术学院，及其教育员智慧智慧及其辅助智慧智慧，并在内武汉人工智能研究所，关于理论和实践问题的交流，例如AI驱动的科学展览和创新技术，道德风险和法力人工智能的习惯，与人工学术和研究行业的转变以及武汉传统行业的智能转型的合作。
武汉人工智能研究所副主任彭·朱（Peng Jun）发表了一份题为“情报和行业应用的人工学开发”的报告。他说，大型模型已经开放了新一代的人工技术革命，并成为人工智能行业应用的主要方向。但是，应对诸如严重数据膜，遵守数据安全和隐私依从性等挑战，难以整合跨域，快速硬件变化，高成本和专业精神不足，加强大型大型模型与小型模型和生态数据管理之间的协调，低代码的开发以及低层的培养是成功的方向。
作为生成艺术的核心之一IL Intelligence Technology，大型语言模型在管理人工智能的安全方面面临着重大挑战。武汉科学技术大学的计算机科学技术学院教授顾问回顾了大型语言在准确理解和尊重多元文化主义价值方面面临的挑战，并分享了他的团队的研究。
华盛顿科学技术大学的郑舒哈瓦教授教导说，促进人工智能行业的发展应在集体智能角色，建立和改善市场技术中的技术转型机制，机制机制，机制，机制，竞争的选择，以及资本分配机制，并增强了政策的支持，包括基础架构和能源安全，包括资金和能源安全，政府的措施。
